Microsoft DP-604T00: Implement data science und Machine-Learning-Lösung für KI mit Microsoft Stoff

DP-604T00: Implement data science und Machine-Learning-Lösung für KI mit Microsoft Stoff ist ein Einführungskurs für Datenexperten, die den gesamten Prozess verstehen und anwenden möchten von data science, mithilfe der integrierten Plattform Microsoft Stoff.

Die Teilnehmer lernen, Daten zu untersuchen, sie mit Data Wrangler vorzuverarbeiten, Machine-Learning-Modelle in Notebooks zu erstellen und zu trainieren, Experimente mit MLflow zu verwalten und automatisierte Vorhersagen direkt in der Fabric-Umgebung zu generieren.

An wen ist es gerichtet?

Der Kurs wird empfohlen für:

  • Daten Analysten
  • Datenanalysten
  • Dateningenieure
  • Fachleute, die ML/AI-Lösungen in Unternehmensumgebungen implementieren möchten mit Microsoft Stoff

Was wirst du lernen?

In diesem Kurs lernen Sie:

  • Entdecken Sie die Möglichkeiten Microsoft Stoff für data science End-to-End
  • Verwenden Sie Notebooks zum Erkunden und Visualisieren von Daten
  • Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler
  • Trainieren, verwalten und überwachen Sie ML-Modelle mit MLflow
  • Generieren Sie Batch-Vorhersagen aus bereits veröffentlichten Modellen
  • Effektive Zusammenarbeit mit Datenteams in der Umgebung Microsoft Stoff

Voraussetzungen:

Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:

  • Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten (Datensätze, Abfragen, Modelle)
  • Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Kursplan:

Die Kursmaterialien sind auf Englisch. Der Unterricht findet auf Rumänisch statt.

Modul 1 – Einführung in Microsoft Durchgängige Analysestruktur

  • Übersicht über die Plattform- und Datenteams
  • Aktivierung und Nutzung Microsoft Stoff

Modul 2 – Einführung in data science în Microsoft Stoff

  • Workflow in data science
  • Modelle erkunden, verarbeiten und trainieren

Modul 3 – Daten mit Notebooks erkunden

  • Laden und Analysieren der Datenverteilung
  • Erweiterte Visualisierungs- und Explorationstechniken
  • Praktische Übungen mit Notebooks in Fabric

Modul 4 – Datenvorverarbeitung mit Data Wrangler

  • Datenbereinigung und -transformation
  • Umgang mit fehlenden Werten und Vorbereiten von Features
  • Anwendung spezifischer Operationen zur ML-Vorbereitung

Modul 5 – Trainieren und Verfolgen von Modellen mit MLflow

  • Erstellen von Experimenten und Verfolgen der Leistung
  • Verwalten von ML-Modellen in Microsoft Stoff

Modul 6 – Erstellen von Batch-Vorhersagen mit veröffentlichten Modellen

  • Konfigurieren der automatischen Bewertung
  • Schreiben der Ergebnisse in eine Delta-Tabelle zur späteren Verwendung

Microsoft DP-604T00: Implement data science und Machine-Learning-Lösung für KI mit Microsoft Stoff

Personalisierte Angebote für Gruppen ab 2 Personen

Kursdetails

Dauer:

1
Tage

Preis:

Auf Anfrage

Lieferung:

Präsenzunterricht, Hybrid-Klassenzimmer, virtuelles Klassenzimmer

Stufe:

1. Grundlegend

Rollen:

Datenanalyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler