Microsoft AZ-2005: Entwicklung generativer KI-Lösungen mit Azure OpenAI und das Semantic Kernel SDK

Dieser Kurs wurde aus dem Portfolio des Anbieters entfernt und durch folgenden ersetzt: Microsoft AI-3026: Entwickeln Sie KI-Agenten auf Azure.

AZ-2005: Entwicklung generativer KI-Lösungen mit Azure OpenAI und das Semantic Kernel SDK ist ein technischer Kurs, der sich an Entwickler richtet, die Konversations- und automatisierte KI-Anwendungen erstellen möchten mit Azure OpenAI-Dienst und Semantic Kernel SDK.

Die Teilnehmer lernen, wie man einen KI-Kernel erstellt, benutzerdefinierte Plug-Ins erstellt und native Funktionen und vertrauenswürdige Filter integriert, um erweiterte Anwendungen zu erstellen, die große Sprachmodelle (LLMs) verwenden. Der Kurs beinhaltet ein angeleitetes Projekt zum Bau eines DevOps Assistent, der am Ende eine praktische Anwendung bietet.

An wen ist es gerichtet?

Der Kurs wird empfohlen für:

.NET-Entwickler, die KI-Modelle in Anwendungen integrieren möchten
Fachleute arbeiten mit Azure OpenAI und NLP
Entwickler, die an der Erstellung intelligenter Agenten und promptbasierter Funktionalität interessiert sind
Mannschaften DevOps die Prozesse durch KI automatisieren möchten

Was wirst du lernen?

In diesem Kurs lernen Sie:

Erstellen Sie einen semantischen Kernel zum Verbinden von Code mit LLMs
Führen Sie benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen mithilfe semantischer Vorlagen und Handlebars aus
Erstellen Sie native Plugins mit benutzerdefinierten Funktionen für KI-Agenten
Anwenden von Filtern und Strategien zum Sichern von KI-Funktionen (Prompt-Injection-Schutz)
Sie bauen eine DevOps Assistenz als Abschlussprojekt
Sie arbeiten mit .NET, Visual Studio Code und Azure OpenAI-Dienst in einer integrierten Umgebung

Voraussetzungen:

Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:

Erfahrung in der Programmierung mit C#
Wissen über Azure und verwenden Azure Portal
Visual Studio Code ist installiert und funktioniert
Zugriff auf Azure OpenAI-Dienste

Kursplan:

Die Kursmaterialien sind auf Englisch. Der Unterricht findet auf Rumänisch statt.

Modul 1 – Erstellen Sie Ihren Kernel

Einführung in das Semantic Kernel SDK
Code mit großen Sprachmodellen verbinden
Erstellen des Kernelobjekts und des KI-Endpunkts

Modul 2 – Eingabeaufforderungen mit Semantic Kernel ausführen

Schnelle Optimierung
Verwenden von semantischen Vorlagen und Handlebars
Speichern des Gesprächsverlaufs

Modul 3 – Semantic Kernel-Plugins erstellen

Erstellen nativer Funktionen (Skills)
Konfigurieren und Integrieren benutzerdefinierter Funktionen

Modul 4 – Filter auf Funktionen anwenden

Anwendung von Vertrauensfiltern und Schutz vor Prompt-Injection
Kombinieren von Eingabeaufforderungen und Funktionen zu einem vollständigen Ablauf

Modul 5 – Angeleitetes Projekt: DevOps Assistentin

Erstellen eines Assistenten DevOps KI mit semantischem Kernel
Funktionsintegration und abschließende Auswertung

Wir empfehlen, fortzufahren mit:

Zertifizierungsprogramme

Derzeit gibt es keine Zertifizierungsprogramme.