Mit Wirkung vom 30. April 2026 ersetzt dieser Kurs den bisherigen Kurs. Microsoft AI-900 – Einführung in die KI in Azure, das zurückgezogen wird von Microsoft.
Kurs Microsoft AI-901: Einführung in die KI in Azure bietet eine solide Einführung in die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz und Dienste Azure Die Plattform dient der Entwicklung von KI-Lösungen. Die Teilnehmer lernen die wichtigsten Arten von KI-Workloads kennen und erfahren, wie diese mithilfe der Plattform implementiert werden können. Microsoft Azure.
Der Kurs verbindet theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen und bietet die notwendige Grundlage für eine Karriere in der Entwicklung von KI-Lösungen. cloud.
Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage:
- Die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz verstehen
- Identifizieren Sie die wichtigsten Arten von KI-Workloads.
- Sie verstehen Konzepte wie NLP, Computer Vision und Sprach-KI.
- Sie arbeiten mit Dienstleistungen zusammen Azure zur Entwicklung von KI-Lösungen
- Verstehen Sie die Grundlagen von generativer KI und KI-Agenten
- Erfahren Sie, wie KI in realen Anwendungen eingesetzt wird.
Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:
- Grundkenntnisse von IT-Konzepten und cloud
- Kenntnisse einfacher Programmierkonzepte (Python – optional)
- Allgemeines Verständnis von Informatik- und Mathematikkonzepten
- Grundlegende KI-Konzepte
- Einführung in die künstliche Intelligenz
- Terminologie und Arten von KI-Anwendungen
- Einführung in generative KI und Agenten
- LLM-Modelle und prompte Entwicklung
- Die Rolle von KI-Agenten
- Konzepte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
- Textanalyse und semantisches Verständnis
- KI-Sprachkonzepte
- Spracherkennung und -synthese
- Computer Vision Konzepte
- Bildanalyse und visuelle Anwendungen
- Informationsgewinnung mit KI
- Verarbeitung unstrukturierter Daten
- Einführung in die KI auf Azure
- Service Futterboot Azure für KI
- Entwicklung von KI-Lösungen in cloud
- Generative KI und Agenten in Azure
- Verwendung von KI-Modellen in Azure
- Textanalyse in Azure
- Stimmungsanalyse, Entitätserkennung
- Sprach-KI in Azure
- Erkennungs- und Synthesedienste
- Computer Vision in Azure
- Bildverarbeitung und multimodale Modelle
- Informationen extrahieren in Azure
-
- Dokumenten- und Datenanalyse
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