Dieser Kurs richtet sich an KI-Entwickler und -Ingenieure, die lernen möchten, wie man intelligente Agenten mithilfe von Diensten erstellt, bereitstellt und verwaltet Azure KI. Die Teilnehmer erkunden Dienste wie Azure AI Foundry Agent Service und Semantic Kernel Agent Framework, lernen zu conSchulen Sie Agenten, die komplexe Aufgaben ausführen, miteinander zusammenarbeiten und personalisierte Tools verwenden können.
Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über die notwendigen Fähigkeiten, um skalierbare Lösungen mit KI-Agenten im Ökosystem zu entwickeln. Azure.
Der Kurs wird empfohlen für:
- Entwickler, die mit Diensten arbeiten Azure AI
- KI-Ingenieure, die Konversations- oder autonome Agenten erstellen möchten
- Fachleute, die an der Integration von KI in Anwendungen beteiligt sind cloud
- Technische Teams, die an der Verwendung von Semantic Kernel oder AI Foundry für die Agenten-Orchestrierung interessiert sind
- Spezialisten für maschinelles Lernen oder NLP, die die Fähigkeiten von KI-Anwendungen erweitern möchten
Nach Abschluss des Kurses wissen Sie, wie Sie:
- Entwickeln Sie KI-Agenten mit Azure AI Foundry Agent-Dienst
- Erstellen Sie Multi-Agent-Lösungen für komplexe Aufgaben
- Integrieren Sie benutzerdefinierte Tools in den Arbeitsablauf Ihrer Agenten
- Verwenden Sie den Semantic Kernel, um das Agentenverhalten zu orchestrieren
- Verbinden Sie Agenten mit MCP Tools-Diensten, um die Funktionalität zu erweitern
Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:
- Grundlegende Kenntnisse zu KI-Konzepten und -Diensten Azure
- Vorherige Erfahrung mit Programmierung und Architekturen cloud
- Einführung in die Entwicklung von KI-Agenten auf Azure
- Was sind KI-Agenten und wie funktionieren sie?
- Optionen zur Agentenentwicklung
- Leistungspräsentation Azure AI Foundry-Agent
- Entwicklung eines KI-Agenten mit Azure AI Foundry Agent-Dienst
- Erstellen des ersten Agenten
- Grundlegende Funktionen erkunden
- Integrieren benutzerdefinierter Tools in Agenten
- Hinzufügen zusätzlicher Funktionen
- Erweiterung der Fähigkeiten von Agenten mit eigenen Tools
- Erstellen einer Multi-Agent-Lösung
- Entwerfen kollaborativer Agenten
- Implementierung verteilter Arbeitsszenarien
- Integration von MCP-Tools in KI-Agenten
- Verbinden von Agenten mit MCP-Diensten
- Dynamische und anpassbare Workflows
- Entwicklung von KI-Agenten mit Semantic Kernel
- Verwenden des Semantic Kernel SDK
- Erstellen von Agenten mit erweiterter Funktionalität
- Orchestrierung einer Multi-Agenten-Lösung mit Semantic Kernel
- Zusammenarbeit zwischen Agenten
- Implementierung einer verteilten und intelligenten KI-Architektur
