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Implementieren Sie Knowledge Mining mit Azure KI-Suche ist ein umfassender Kurs, der den Teilnehmern die notwendigen Fähigkeiten vermittelt, um intelligente Suchlösungen mithilfe von Diensten zu erstellen, zu erweitern und zu verwalten Azure KI. Der Kurs deckt den gesamten Entwicklungszyklus ab, von der Datenaufnahme und -verarbeitung mit künstlicher Intelligenz bis hin zur Verbesserung der Suchrelevanz durch semantisches Ranking und Vektorsuche.
Die Teilnehmer arbeiten mit fortgeschrittenen Konzepten wie personalisierten Fähigkeiten, Wissensspeichern, der Integration von Machine-Learning-Modellen und dem Zugriff auf externe Daten durch Azure Datenfabrik. Dieser Kurs trägt zur Entwicklung der notwendigen Fähigkeiten bei, um skalierbare und intelligente Suchsysteme in der Umgebung zu implementieren. Azure.
Der Kurs wird empfohlen für:
- KI-Ingenieure
- Entwickler Azure
- Lösungsarchitekten
- Studierende, die an der Entwicklung von KI-Lösungen interessiert sind in cloud
In diesem Kurs lernen Sie:
- Sie erstellen eine Komplettlösung Azure KI-Suche
- Entwickeln und integrieren Sie benutzerdefinierte Fähigkeiten zur Datenanreicherung
- Erstellen und Verwalten eines Wissensspeichers
- verwenden Azure KI-Sprache für personalisierte Klassifizierungen
- Implementieren Sie erweiterte Such- und Rankingfunktionen
- Integrieren Sie Modelle von Azure Maschinelles Lernen im Suchprozess
- Hinzufügen externer Daten zu Indizes mit Azure Data Factory und Push-API
- Wenden Sie semantisches Ranking und Vektorsuche für eine relevantere Suche an
Teilnehmer sollten über Folgendes verfügen:
- Vertrautheit mit Microsoft Azure
- Erfahrung in der Anwendungsentwicklung mit C# oder Python
Modul 1 – Erstellen einer Lösung Azure KI-Suche
Erfahren Sie, wie Sie eine komplette Suchlösung erstellen und konfigurieren mit Azure KI-Suche.
Modul 2 – Erstellen einer personalisierten Fähigkeit für Azure KI-Suche
Anreicherung von Daten mit künstlicher Intelligenz durch die Entwicklung personalisierter Fähigkeiten.
Modul 3 – Einen Wissensspeicher erstellen
Speichern der Ergebnisse von Anreicherungsprozessen zur eigenständigen Analyse oder Weiterverarbeitung.
Modul 4 – Implementierung erweiterter Suchfunktionen
Verwenden erweiterter Optionen in Azure KI-Suche zur Verbesserung der Suchergebnisse: Ranking, Boosting, mehrsprachige Unterstützung usw.
Modul 5 – Suche nach externen Daten mit Azure Datenfabrik
Integration von Daten von außerhalb der Plattform Azure in Suchindizes über Azure Datenfabrik.
Modul 6 – Eine Lösung pflegen Azure KI-Suche
Sicherstellung der Leistung, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit der Lösung durch Best Practices und administrative Konfigurationen.
Modul 7 – Ergebnisse mit semantischem Ranking neu ordnen
Anwendung eines semantischen Rankers zur Verbesserung der Relevanz von Suchergebnissen.
Modul 8 – Vektorsuche und Datenabruf
Durchführen von Vektor- und Einbettungs-basierten Abfragen für die erweiterte Suche in Azure KI-Suche.
