Microsoft AI-3016: Entwicklung generativer KI-Anwendungen in Azure

Dieser Kurs ersetzt den Kurs „Microsoft AI-050: Entwickeln Sie generative KI-Lösungen mit Azure OpenAI Service“, der aus dem Portfolio des Anbieters zurückgezogen wurde Microsoft.

Stärken Sie Ihre technischen Fähigkeiten und erkunden Sie neue Entwicklungsmöglichkeiten mit Microsoft Angewandte Fähigkeiten!

Azure Mit dem OpenAI-Service erhalten Sie Zugriff auf Modelle der künstlichen Intelligenz von OpenAI, z ChatGPT, GPT, Codex und Einbettungen. Diese fortschrittlichen Modelle ermöglichen die Entwicklung innovativer Lösungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) – von der Inhaltsgenerierung und intelligenten Gesprächen bis hin zum Textverständnis und der Analyse. Auf den Dienst kann über REST-APIs, SDKs oder zugegriffen werden Azure OpenAI Studio bietet Ihnen alle Tools, die Sie für flexible Bereitstellungen benötigen.

An wen ist es gerichtet?

Dieser Kurs ist geeignet für:

  • Fachleute arbeiten bereits mit der Plattform Azure und erforschen wollen Azure OpenAI-Dienst.
  • Entwickler und Programmierer, die daran interessiert sind, auf künstlicher Intelligenz basierende Anwendungen wie Chatbots, Textgeneratoren oder automatische Übersetzungen zu erstellen.
  • Lösungsarchitekten und KI-Spezialisten, die OpenAI-Modelle in ihre Projekte integrieren möchten.

Was wirst du lernen?

Am Ende dieses Kurses Microsoft AI-3016: Entwickeln Sie generative KI-Apps in Azure Mit dem AI Foundry Portal können Sie:

  • Verstehen Azure OpenAI-Dienst: So greifen Sie auf die auf der Plattform verfügbaren KI-Modelle zu und nutzen sie Azure.
  • Entwickeln Sie NLP-Lösungen: Erstellen von Anwendungen, die OpenAI-Modelle zur Textgenerierung, -analyse und -verarbeitung verwenden.
  • Konfigurieren Azure OpenAI Studio: Verwalten und Bereitstellen von Modellen über Azure OpenAI Studio.
  • Integration mit bestehenden Anwendungen: So verwenden Sie REST-APIs und SDKs, um OpenAI-Modelle in Softwarelösungen zu integrieren.

Voraussetzungen:

Um an diesem Kurs teilzunehmen, wird Folgendes empfohlen:

  • Sie verfügen über Grundkenntnisse der Plattform Azure und das Portal Azure.
  • Du hast Programmiererfahrung mit Sprachen wie C# oder Python.

Kursplan:

Die Kursmaterialien sind auf Englisch. Der Unterricht findet auf Rumänisch statt.

1. Einführung in Azure OpenAI-Dienst
In diesem Abschnitt werden Ingenieuren die Fähigkeiten vermittelt, mit denen sie mit der Entwicklung von Lösungen beginnen können Azure OpenAI-Dienst.

2. Erstellen von Lösungen in natürlicher Sprache mit Azure OpenAI-Dienst
Sie lernen, Anwendungen zu entwickeln, die die Funktionen integrieren Azure OpenAI-Dienst für die Verarbeitung natürlicher Sprache.

3. Anwendung von Prompt Engineering in Azure OpenAI-Dienst
Prompt Engineering ist eine Technik zum Entwerfen von Eingabeaufforderungen für NLP-Modelle, zur Verbesserung der Genauigkeit und Relevanz von Antworten und zur Optimierung der Modellleistung.

4. Codegenerierung mit Azure OpenAI-Dienst
Sie werden lernen, wie man es benutzt Azure OpenAI-Dienst zum Generieren und Verbessern von Code.

5. Bilder erzeugen mit Azure OpenAI-Dienst
Azure Der OpenAI-Dienst umfasst das DALL-E-Modell, das die Generierung von Originalbildern basierend auf schriftlichen Anweisungen ermöglicht.

6. Implementierung von Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Azure OpenAI-Dienst
Sie erfahren, wie Sie Retrieval Augmented Generation (RAG) mithilfe unterstützter Chat-KI-Modelle implementieren, um in Antworten auf bestimmte Datenquellen zu verweisen.

Wir empfehlen, fortzufahren mit:

Derzeit gibt es keine Empfehlungen.

Zertifizierungsprogramme

Um eine Akkreditierung zu erhalten Microsoft Angewandte Fähigkeiten: Lernende müssen die Fähigkeit nachweisen, generative Lösungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln Azure OpenAI-Dienst.

Microsoft AI-3016: Entwicklung generativer KI-Anwendungen in Azure

Personalisierte Angebote für Gruppen ab 2 Personen

Kursdetails

Dauer:

1
Tage

Preis:

285 EUR

Lieferung:

Präsenzunterricht, Hybrid-Klassenzimmer, virtuelles Klassenzimmer

Stufe:

3. Mittelstufe

Rollen:

KI-Ingenieur, Datenwissenschaftler, Entwickler, IT-Manager, IT-Experte, Produktmanager für technologiebasierte Lösungen, Softwareentwickler