In diesem Kurs erlernen Sie die Grundlagen der Open-Source-Sprache R mit Schwerpunkt auf Datenstrukturen wie Vektoren, Listen und Datenrahmen und erwerben die notwendigen Fähigkeiten für statistische Analysen und Datenvisualisierung. R ist eine wichtige Sprache für die Datenanalyse und wird in Wissenschaft, Wirtschaft und Technik häufig eingesetzt. Der Kurs bietet praktische Beispiele für deskriptive Statistik, Hypothesentests, Regressionen und grafische Darstellungen und macht den Lernprozess so zugänglich und anwendbar.
- Entwickler
- Statistiker
- Einrichten und Verwenden der R-Umgebung
- Datentypen und Objektmanipulation in R
- Deskriptive Statistik und Datenverteilungen
- Erstellen von Diagrammen und Visualisierungen
- Erweiterte statistische Analysen: ANOVA, Regressionen
- Daten organisieren und speichern
- Es gibt keine Voraussetzungen.
- Erste Schritte mit R
- Die Grundbausteine in R
- Datentypen
- Geschichte und Beständigkeit
- Arbeiten mit Objekten
- Deskriptive Statistiken und Tabellen
- Datenverteilung
- Grafische Analyse
- ANOVA
- Regression
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