In diesem fortgeschrittenen R-Programmierkurs vertiefen Sie sich in komplexe Funktionen der Open-Source-Sprache R, wie etwa Aggregationen, Pakete wie plyr und dplyr sowie Parallelverarbeitung.
Sie erlernen fortgeschrittene Datenmanipulationstechniken, Geschwindigkeitsoptimierung mit data.table, Rcpp-Paketen und paralleles Rechnen. Sie erkunden außerdem Methoden zur Verwaltung von Big Data, einschließlich externer Speichertechniken und der Integration mit Datenbanken und Hadoop. Dieser Kurs ist ideal für alle, die ihre R-Kenntnisse vertiefen möchten.
- Fortgeschrittene R-Programmierer, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.
- Lesen und Verarbeiten von XML- und HTML-Daten mit xpath und xmlToList
- Schnelle Gruppierungs- und Aggregationsvorgänge mit plyr, dplyr, data.table und Parallelisierung
- Integrieren von C++-Code in R mit Rcpp zur Leistungsoptimierung
- Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens, Empfehlungen und Text Mining
- Netzwerkanalyse mit igraph und erweiterten grafischen Visualisierungen
- Abstrakte Datenstrukturen und konkrete Implementierungen
- Verwaltung unveränderlicher und persistenter Daten
- Datenstrukturen wie Stapel, Warteschlangen, Heaps und Sortierungen
- Mittlere Kenntnisse in R.
- Lesen von XML-Daten
- Schnellere Gruppenoperationen
- Rcpp für schnelleren Code
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen
- Netzwerkanalyse
- Erweiterte Grafik
- Abstrakte Datenstrukturen
- Unveränderliche und persistente Daten
- Taschen, Stapel und Warteschlangen
- Haufen
- DevOps Artisan – Grundlagen des maschinellen Lernens
- DevOps Artisan - Data Science Erweitert
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