Python-Kurs – Fortgeschrittene ist für erfahrene Entwickler gedacht, die ihr Wissen vertiefen und fortgeschrittene Sprachkonzepte beherrschen möchten PythonIn einem Kontext, in dem Python häufig für die Entwicklung komplexer Anwendungen, Automatisierung und Integration in Ökosysteme verwendet wird DevOps, dieser Kurs vermittelt Ihnen die Werkzeuge, die Sie für die effektive Arbeit an Großprojekten benötigen.
Während der Schulung werden Sie im Detail objektorientierte Programmierung (OOP), Vererbung, Polymorphismus, abstrakte Klassen und Designprinzipien verstehen, die Ihnen helfen, strukturierte und wartbare Anwendungen zu erstellen. Sie lernen, anzuwenden Erweiterte Ausnahmebehandlung, um Anwendungen widerstandsfähiger und fehlersicherer zu machen.
Der Kurs betont auch Arbeiten mit Modulen und Paketen, die sowohl die Verwendung von Standardressourcen als auch die Erstellung wiederverwendbarer benutzerdefinierter Pakete behandeln. Sie werden auch moderne Techniken für Testen und Optimieren, einschließlich Unit- und Integrationstests, Profilerstellung und Methoden zur Verbesserung der Leistung von Python-Code.
Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Integration von Python in Prozesse DevOps und Automatisierung, wo Sie lernen, erweiterte Skripte für Infrastrukturmanagement, Workflow-Automatisierung und Interaktion mit externen Diensten zu schreiben.
Durch die Kombination von theoretischen Konzepten, Fallstudien und praktische ÜbungenDer Kurs vermittelt Ihnen das Wissen, das Sie benötigen, um robuste, skalierbare und optimierte Anwendungen zu entwickeln und Ihre Position als fortgeschrittener Python-Entwickler.
- Erfahrene Python-Entwickler
- Ingenieure DevOps Interesse an Scripting und Automatisierung
- IT-Experten, die für komplexe Projekte tiefer in Python einsteigen möchten
- Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
- Erweiterte Ausnahmebehandlung
- Erstellen und Verwenden von Python-Modulen und -Paketen
- Testen und Debuggen von Python-Anwendungen
- Leistungsoptimierung und Best Practices
- Solide Kenntnisse der Python-Grundlagen
- Praktische Erfahrung in der Python-Programmierung
- Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung
- Ausnahmebehandlung und Debuggen
- Module, Pakete und Abhängigkeitsverwaltung
- Automatisiertes Testen mit Unittest und Pytest
- Codeoptimierung und Leistung
- DevOps Artisan – Python-Grundlagen
- DevOps Artisan – Python für Skripte und Daten Pipeline Automation
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