In diesem Kurs lernen Sie, Lösungen mit Google Kubernetes Engine (GKE) bereitzustellen, einschließlich Erstellen, Planen, Lastenausgleich und Überwachen von Workloads, Diensterkennung, Verwalten der rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheit und Bereitstellen von dauerhaftem Speicher für Anwendungen.
- Ingenieure DevOps
- Linux-Administratoren
- Systemdesign-Ingenieure
- IT-Architekten
- Personen, die die Container-Orchestrierung in GCP verwalten Cloud
- Optimieren der Anwendungs- und Workload-Leistung in GKE
- Best Practices für Sicherheit und Fehlerbehebung in GKE
- Verwenden von Istio für Service Mesh- und Canary-Releases
- Verwenden von Anthos zur Verwaltung von Hybrid- und Multi-Clusterncloud
- Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, Spinnaker und Cloud Bauen
- PipelineVerteiltes und serverloses maschinelles Lernen mit Kubeflow und Knative
- Rollout-Strategien und erweitertes Autoscaling in GKE
- Erweiterte Überwachung und Protokollierung mit Google Cloud Zubehör
- Stellen Sie verschiedene Workloads bereit (Java, Python, ASP.NET Core usw.)
- Kostenoptimierung in GKE und Verwaltung von Multi-Tenant-Clustern
- Grundlegende Kubernetes-Kenntnisse (Terminologie, CLI-Nutzung, Ressourcen)
- Grundlegende Linux- und Netzwerkadministrationserfahrung
- Grundlegendes Wissen über Google Cloud Plattform
- Erfahrung mit Containern und ergänzenden Diensten in GCP
- GKE-Best Practices
- GKE Best Practices: Sicherheit und Fehlerbehebung
- GKE mit Istio
- Anthos
- Implementierung von CI/CD-Pipelines in GKE
- Implementieren von ML-Pipelines in GKE
- PipelineServerlos in GKE
- Rollout-Strategien in GKE
- Erweiterte Überwachung und Protokollierung
- Stellen Sie unterschiedliche Workloads in GKE bereit
- Kostenoptimierung in GKE
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