In diesem Kurs lernen Sie, das Potenzial von Daten zu nutzen und relevante Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen, wie Sie Daten in Elasticsearch aggregieren und einfache Visualisierungen mit Linien-, Flächen- und Balkendiagrammen erstellen. Später erstellen Sie komplexe Visualisierungen mit Heatmaps, Zeitleisten und TSVB. Abschließend erstellen Sie dynamische Dashboards mit Drilldowns zwischen Diagrammen für eine effiziente Datenanalyse.
- Entwickler, die daran interessiert sind, mit Elasticsearch-Daten zu arbeiten und diese zu visualisieren
- Konfigurieren und Verwenden von Kibana
- Erstellen und Konfigurieren von Indexmustern
- Verwenden der Discover-Schnittstelle zum Abfragen von Daten
- Erstellen einfacher und erweiterter Visualisierungen
- Erstellen und Anpassen von Dashboards
- Implementieren der Benutzer- und Rollensicherheit in Kibana
- Grundlegendes Verständnis der Datenbankstruktur
- Kenntnisse über Datentypen (int, float, string usw.)
- Empfohlen: Kenntnisse der Elasticsearch-Architektur und Datenstruktur (Dokumente, Felder, Mapping)
- Kibana und Elastic Stack
- Einführung in Elastic Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats
- Elasticsearch-Architektur: Cluster, Knoten, Indizes, Shards
- Datenspeicherung in Elasticsearch: Dokumente, Felder, Mapping
- Kibana-Konfiguration
- Einrichten von Kibana
- Konfigurieren der Verbindung mit Elasticsearch
- Konfigurieren von Indexmustern
- Discover-Schnittstelle
- Verwenden der Discover-Schnittstelle
- Zeitintervalle und Datenfilterung
- Ansichten in Kibana
- Grundlegende Visualisierungen: Balken-, Linien- und Flächendiagramme
- Erweiterte Ansichten
- Elasticsearch-Aggregationen
- Heatmaps, Tags clouds, Geokarten
- Histogramme und Datentabellen
- Dashboards
- Erstellen und Bearbeiten von Dashboards
- Drilldowns zwischen Ansichten
- Sicherheit: Benutzer und Rollen
- Aktivieren von Sicherheitsfunktionen
- Erstellen und Verwalten von Benutzern
- RBAC und Speicherplatzverwaltung
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