🔹 Day 1 – Advanced Ansible Foundations
Module 1: Core Concepts & Architecture
• Ansible architecture, benefits, and supported systems
• Agentless design, performance, security considerations

Module 2: Working with Inventory & Configuration
• Inventory types (static, dynamic), groups and variables
• Configuration file structure and prompt handling
• Dynamic inventory plugins and scripts

Module 3: Playbooks, Tasks & Handlers
• YAML syntax and playbook anatomy
• Tasks vs plays vs handlers
• Idempotent tasks, task result types
• Tags, async tasks, conditionals, loops
• Handlers, retries, execution control

Module 4: Variables, Facts & Templates
• Fact gathering, custom facts
• Variable precedence and usage
• Jinja2 templating and filters
• Templates module, common filters

Module 5: Roles, Lookups & Vault
• Roles directory structure and usage
• Role variables and reusability
• Lookup plugins and evaluation
• Ansible Vault: encryption, commands, and performance

🔹 Day 2 – Advanced Ansible Techniques & Terraform Basics
Module 6: Advanced Execution Strategies in Ansible
• Execution strategies, pipelining, debugging
• Delegation, include vs import
• Handling unreachable hosts
• Ansible Pull & Ansible Galaxy usage
• Ansible Molecule basics for testing

Module 7: Terraform Fundamentals
• Declarative language model
• Providers and provider constraints
• Aliased and multiple providers
• Output blocks and resource addressing

Module 8: Terraform CLI & Workflow
• Terraform init, validate, import
• Plan, apply, destroy behavior and error handling
• Resource lifecycle and infrastructure change planning

Module 9: Terraform Syntax & Variables
• Data types and built-in functions
• Variables and tfvars usage
• terraform { } block configuration

🔹 Day 3 – Terraform Modules, State Management & Automation Practices
Module 10: Writing & Managing Terraform Configurations
• Resource and data source syntax
• Dynamic blocks and local/remote exec provisioners
• Error handling and tainting
• Resource dependencies and module design
• Importing modules and using providers in modules

Module 11: Managing Terraform State
• State file structure and use
• Idempotency and state locking
• State refresh mechanisms
• State file modification commands
• Backend types and remote storage

Final Lab: Full Automation Scenario
• Use Terraform to provision cloud infrastructure (e.g., AWS, Azure, or local with libvirt)
• Configure services with Ansible using dynamic inventory
• Apply Ansible Vault for secrets and deploy via playbooks
• Use Jinja2 templates and variables for configuration
• Validate infrastructure and simulate lifecycle changes

Te rugăm să ai în vedere că agenda de mai sus este orientativă și poate suferi modificări în funcție de trainerul alocat cursului. Pentru a obține versiunea finală a agendei, te invităm să iei legătura cu unul dintre consultanții Bittnet Training.

Day 1: Ansible Fundamentals

• Module 1: Introduction to Ansible
  • What Ansible is and its benefits
  • Ansible architecture and examples of manageable systems
  • Installation and initial setup steps
• Module 2: Ansible Features and Usage
  • Agentless architecture, performance, and security
  • Inventory files (INI and YAML), configuration file, and dynamic inventory
  • Ad-hoc commands, module arguments, and authentication methods
• Module 3: Ansible Playbooks and Basics
  • YAML basics, playbook structure, and task results (OK, changed, failed)
  • Idempotent tasks, handlers, and tags
  • Running playbooks with “ansible-playbook” syntax

Day 2: Advanced Ansible and Chef Introduction

• Module 4: Ansible Advanced Topics
  • Facts, custom facts, and variables
  • Loops, conditionals, and combining them
  • Templates with Jinja2, filters, and module parameters
• Module 5: Ansible Security and Roles
  • Ansible Vault usage, commands, and multi-vault playbooks
  • Role advantages, directory structure, and application
  • Lookups, ansible-pull, and Ansible Galaxy usage
• Module 6: Ansible Integration and Best Practices
  • Docker_service module and Kubernetes Jinja filters
  • Execution strategies, debugger, pipelining, task delegation, and abort conditions

Day 3: Chef Fundamentals and Operations

• Module 7: Chef Overview and Architecture
  • Chef as a DevOps tool and its CI/CD role
  • Chef components, architecture, and communication flow
  • Recipes, common resources, and cookbook components
• Module 8: Chef Management and Security
  • Chef client run steps, idempotency, and debugging
  • Run lists, execution order, and setup
  • Chef Server purpose, Knife tool, and bootstrapping process
• Module 9: Chef Advanced Features
  • Client.pem, validator.pem, and sudo usage
  • Permissions for Chef Server management
  • Chef Kitchen purpose, configuration, and commands
• Final Lab: Full Automation Setup
  • Configure Ansible playbooks and Chef recipes
  • Integrate with Docker and Kubernetes
  • Test automation workflows and security measures

Te rugăm să ai în vedere că agenda de mai sus este orientativă și poate suferi modificări în funcție de trainerul alocat cursului. Pentru a obține versiunea finală a agendei, te invităm să iei legătura cu unul dintre consultanții Bittnet Training.

Modul 1 – Arhitectura și componentele unui agent
Modul 2 – Dezvoltarea agenților cu tehnici pro-code
Modul 3 – Extinderea agenților existenți
Modul 4 – Integrarea cu API-uri externe
Modul 5 – Practici de testare și depanare
Modul 6 – Managementul ciclului de viață al agentului
Modul 7 – Securitate și bune practici în dezvoltarea agenților
Modul 8 – Implementare, analiză și colaborare în echipă

Modul I: Algoritmi

Capitolul 1

• Proiectarea Algoritmilor: Dezvoltarea gândirii logice și structurate pentru pregătirea viitoarelor provocări tehnice din domeniul Software Development
• Complexitatea problemelor computaționale: evaluarea și optimizarea algoritmilor.

Test Modul I: Pseudocod, Complexitate, Algoritmica

Modul II: Introducere în Python

Capitolul 1

• Despre python: noțiuni de bază, diferente dintre python si alte limbaje de programare
• Variabile, Funcții și Clase: modul de definire a acestora împreuna cu proprietățile lor specifice
• Colecții și contexte: diferitele tipuri de colecții care ajută la scrierea unui cod

Capitolul 2

• Pachete, Namespaces si Scopuri
• List comprehension & slicing
• Lambda, Map & Filter

Test Modul II: Despre python, One-liners, Programare

Modul III: Python la nivel avansat

Capitolul 1

• Decoratori, Serializare, Metode de system, Reflexie si Referentiere: metode avansate de python pentru a scrie un cod
• Pip & poetry

Capitolul 2

• Threads & Daemons
• Multi-threading & Deadlocks

Capitolul 3

• Typing, Pydantic, Lintere, Pytest

Capitolul 4

• Diagrame

Test Modul III: set de cerinte python pe o anumită temă, diagrama proiectului și implementarea lui, la proiect se va folosi o baza de poetry cu teste scrise in pytest

Modul IV: Tools & Libraries

Capitolul 1

• GIT: notiuni de bază

Capitolul 2

• Baze de date: notiuni generale, diferitele baze de date, tipuri de tabele și relatiile dintre ele, cum stochezi corect si eficient aceste date
• SQL vs noSQL
• SQLAlchemy

Capitolul 3

• API: despre API, cereri și răspunsuri HTML
• FastAPI, OpenAPI docs

Capitolul 4

• Docker, Docker Desktop, Docker Deployment

Test Modul IV

Încheierea cursului

•              Exercițiu practic, recapitulare, feedback