Microsoft DP-3027: Внедряване на решение за инженерство на данни с Azure Датчици за данни

Този курс ви учи как да използвате мощта на Apache Spark и клъстерите с висок капацитет в платформата. Azure Databricks за изпълнение на сложни задачи по инженерство на данни в cloudЩе разгледате архитектурите за стрийминг обработка, ще внедрите автоматизирани процеси и ще разберете как да оптимизирате производителността, използвайки Delta Live Tables. Освен това ще се научите да организирате и наблюдавате процесите на данни чрез... Azure Работа в Databricks, прилагане на мерки за управление и сигурност към данните и интегриране на Databricks с други услуги Azure.

Курсът се препоръчва за:

• Инженери по данни, които разработват решения за обработка на данни в голям мащаб.
• Специалисти по данни, които трябва да използват Azure Databricks за подготовка и обработка на големи масиви от данни.
• Разработчици на английски език, които внедряват сложни потоци от данни в cloud.
• Професионалисти, които искат да се научат как да организират, защитят и оптимизират процесите на обработка на данни в Azure Датчици за данни.

След завършване на курса ще знаете как да:

• Внедрете инкрементални процеси, използвайки Spark Structured Streaming.
• Разработвайте стрийминг архитектури с Delta Live Tables.
• Оптимизирайте производителността на работните натоварвания с данни в Spark и Delta Live Tables.
• Създавайте и управлявайте CI/CD работни процеси в Azure Датчици за данни.
• Автоматизирайте и организирайте потоците от данни Azure Работа с Databricks и Azure Фабрика за данни.
• Управлявайте сигурността, поверителността и управлението на данните с Unity Catalog.
• Използвате SQL Warehouses в Azure Databricks за релационни заявки.
• бягам Azure Бележници с Databricks в Azure Фабрика за данни за мащабиране на процесите на инженерство на данни.

Няма предпоставки.