курс Data Science „Основи на Python“ е предназначен за начинаещи в компютърните науки. Той обхваща настройката на работната среда, писането на първите редове код на Python, използването на числени библиотеки и техники за визуализация на данни. Може да се използва както като независим източник на знания, така и като отправна точка за кариера в машинното обучение.
- Начинаещи в програмирането и data science
- ИТ специалисти, които се интересуват от започване на анализ на данни с Python
- Настройване на средата на Jupyter Notebook и Google Colab
- Основен синтаксис на Python: променливи, условия, функции, колекции, обработка на изключения
- Обектно-ориентирано програмиране в Python: класове, наследяване, полиморфизъм
- Визуализация на данни с Matplotlib и Seaborn
- Манипулиране на данни с Pandas: Серии, DataFrame, агрегиране и операции по обработка
- Работа с масиви и математически/статистически операции в NumPy
- Изграждане на канал за предварителна обработка за алгоритми за машинно обучение
- Няма специални предпоставки.
- Настройка на средата
- Бележник на Jupyter, Google Collabor
- Основен синтаксис на Python
- Променливи, условия, функции, колекции, обработка на изключения
- Обектно-ориентирано програмиране
- Класове, методи, наследяване, полиморфизъм
- Визуализация на данни
- Прости и усъвършенствани графики с Matplotlib и Seaborn
- Пандите
- Серия, DataFrame, индексиране, групиране, почистване на данни
- numpy
- Масиви, математически и статистически операции
Дизайн:
- Pipeline предварителна обработка за алгоритми за машинно обучение
- DevOps Artisan – Основи на машинното обучение
- DevOps Artisan – Python за разработка
- DevOps Artisan - Основен Data Science в Python
Към момента няма препоръки.
