Академия за преобразуване Питон Софтуерен Инженер

Урок 1 – Въведение 

1. Какво е програма? Каква е целта на програмирането? Какво можем да правим с Python?
2. Какво е IDE? Как улесняват живота на програмистите. (Много полезни преки пътища ще бъдат представени по време на курса).
3. Настройка на IDE за Python

4. Първата ни програма в Python се изпълнява от IDE 

5. Python като компилиран и интерпретиран език (команден ред възпроизвеждане на стъпките, които нашата IDE направи за нас, за да изпълним показаната програма)
6. Променливи. Какво е променлива?
7. Литерали: цяло число, плаваща запетая, булев, символ и низ
8. Python Shell
9. Оператори (Какво е оператор, израз в програмирането L1S9 Operators1.mkv)
10. Кастинг в Python
11. Конкатенация на низове
12. Троичен оператор if-else
13. Контролиране на изпълнението (инструкции за вземане на решение, итерационни цикли, оператори за прекъсване и продължаване)
14. Примери и упражнения

Урок 2 – Списъци и низове 

1. Какво са те?
2. Дължина на списъка, индексиране и нарязване
3. Актуализация на списъка
4. Изтриване на елементи от списъка
5. Конкатенация на списък
6. Вложени списъци, многомерни масиви
7. Вградени списъчни функции
8. Списък разбирания
9. Манипулиране на низове (подниз, сравняване на низове)
10. Разделяне и свързване на струни
11. Форматиране на низове, f-Strings
12. Примери и упражнения

Урок 3 – Функции 

1. Какво е функция и каква е нейната обща цел
2. Насоки за писане на функции
3. Позиционни и ключови аргументи, стойности по подразбиране
4. Ключови думи на Python. 
5. Обяснен жизнен цикъл на променливите
6. Глобални и нелокални във вложени функции
7. Предаване на примитивни променливи към функции
8. Функции с променлив брой аргументи
9. Предаване на аргументи чрез присвояване
10. Примери и упражнения

Урок 4 – Управление на код 

1. Код за форматиране и linting
2. Контрол на версиите
3. Настройка на Git
4. Git работен процес, проследявайте промените в локалното хранилище
5. Интерфейс за контрол на кода на Visual Studio (git).
6. Github, вкарайте първия си код в Github
7. Коментари – пишете вградени коментари
8. Коментари – Напишете коментари към документацията
9. Модули и пакети – Модули
10. Модули и пакети – Пакети
11. Стартирайте програма на Python - режим за отстраняване на грешки
12. Стартирайте програма на python - със специални аргументи
13. Примери и упражнения

Урок 5 – Въведение в ООП 

1. Какво е OOP, OOP срещу процедурно
2. Какво е клас
3. Какво е обект
4. Конструктор, ключова дума self
5. полиморфизъм
6. Деклариране и инициализиране на екземпляр на клас
7. Разпределение на паметта и събирач на боклук
8. Инстанционни променливи срещу статични променливи
9. Методи на екземпляри срещу статични методи
10. Модификатори на достъп
11. Примери и упражнения

Урок 6 – Наследяване, абстрактни класове, интерфейси 

1. Обяснено наследство
2. Заменящи методи
3. Супер ключова дума
4. Защитено обяснено
5. Лично обяснение
6. Абстрактни класове
7. Интерфейси
8. Интерфейси срещу абстрактни класове
9. Декоратори на имоти, монтажници
10. Абстрактно свойство
11. Методи на класа
12. Магически методи
13. Примери и упражнения

Урок 7 – Генератори, кортежи, колекции, набори, речници 

1. Какво е генератор
2. Какво е кортеж
3. Какво е набор
4. Какво е речник
5. Комплекти и речникови разбирания
6. Примери и упражнения

Урок 8 – Енуми, обработка на изключения 

1. Обяснен клас Enum
2. Йерархия на изключенията
3. Опитайте-освен-друго-най-накрая обяснено
4. Повишаване на изключения (команда за повдигане)
5. Третира изключения локално или ги делегира
6. Определяне на нашите собствени изключения
7. Примери и упражнения

Урок 9 – Работа с файлове, сериализация 

1. Работа с Python файлове
2. Четене на файлове
3. Писане/Създаване на файлове
4. Изтриване на файлове
5. Плосък vs. Вложена дата
6. JSON файл
7. ЯМЛ
8. XML
9. Двоен
10. Туршия
11. Примери и упражнения

Урок 10 – Map, Filter, Reduce, NumPy 

1. Какво е карта
2. Какво е филтър
3. Какво е Намаляване
4. Какво е NumPy
5. Използваемост на NumPy при математически операции
6. Как се използва python в data science
7. Специфично за Python data science библиотеки
8. Примери и упражнения

Урок 11 – PIP, Python database свързаност 

1. Какво е PIP
2. Настройване на връзка към SQL Server от Python
3. Извикване на SQL код от Python
4. Затваряне на връзката на python към SQL Server
5. Четене на резултати от SQL заявки в обекти
6. Примери и упражнения

Урок 12 – Уеб рамки 

1. MVC в Python
2. Какво е Flask
3. Какво е Django
4. Въведение в Django
5. Примери и упражнения

Урок 13 – Тестване на единици и чист код 

1. Чист код

1.1. Защо чистият код е важен? 

1.2. Общи указания за писане на код 

1.3. DRY Принцип 

1.4. KISS принцип 

1.5. Принцип Ягни 

1.6. Единично тестване 

2. Тестване на единица

2.1. Единични тестове срещу интеграционни тестове 

2.2. unittest пакет 

2.3. mockito в python 

3. Примери и упражнения

Урок 14 – Проект 

1. Изготвяне на проект
2. Консултиране и проверка на проекта
3. Довършване на проекта и представяне